使用Edge+,可以從連接到外部MQTT代理,OPC-UA服務器,Sigfox後端,Modbus從站或CAN節點的設備中獲取數據。利用邊緣計算概念進行快速的數據分析和管理。數據生成過程無縫進行,與中心SPX無縫同步。
邊緣計算允許收集、處理和對路面事件進行最小延遲的回應。現代的自動駕駛車輛每天會產生大量的數據,從5TB到20TB不等。4G或5G網絡可能無法處理如此高的吞吐量,但Edge+可以過濾這些數據,大部分在區域網處理,只將一部分數據推送到雲端。
即使現場位置的雲端連接力較弱,也能迅速連線偏遠地點的筒倉通風系統報告故障資訊。
智慧住宅的數據處理和分析可以增強對敏感用戶信息的安全性。智慧住宅解決方案的低延遲提供更好的用戶體驗,與邊緣設備連接到雲端進行決策所需的時間相比,終端設備的回應速度更快。
在幾秒鐘內回應安全違規和威脅是相當重要的。邊緣計算提供了這種能力,由遠程站點的區域網邊緣引擎實時進行。
對於醫療設備的數據隱私,數據處理必須在邊緣進行。只從醫療設備讀取必要部分並推送到雲端,而所有其他敏感數據都存儲在邊緣。在這種情況下,邊緣處理的另一個好處是由於來自邊緣醫療設備的數據實時處理,可以盡快對重大醫療案例做出反應。
更靠近設備的邊緣設備處理和存儲數據,使得可以在區域網分析大量數據。這允許故障發生前檢測到生產線的變化,只有根據您的業務需求,將生產線的平均讀數發送到雲端。